最近总有人问我（笑）：“那些整天说AI训练需要数据标注，到底在标些啥呀？”举个栗子~你刷短视频时刷到的宠物识别功能，背后可是成千上万张猫狗照片的轮廓标记哦！
用户王哥的故事很有意思——这个曾经的快递站长，现在带着五六个老乡专门做车辆识别标注。“就像教小孩认汽车品牌”，他边比划边解释（嗯哼），把视频里每辆车的车灯、轮毂等20多个特征点挨个框选出来。
不过新手最容易踩的坑是什么？突然想到…某大学生接了个标注方言语音的私单，结果甲方临时改验收标准（哭脸），半个月工作量直接打水漂。所以现在很多标注团队都学乖了——要找有第三方监管的平台合作。
这里就要说到供应商筛选的3道防火墙原则：①项目预审机制 ②过程留痕系统 ③双向评价体系。就像上周有个做医疗影像标注的李姐说：“现在能随时调取三个月前的操作记录，再也不怕扯皮啦~”
话说回来，数据标注这行最妙的是…（托腮）它能把不同人群的技能都派上用场！比如宝妈标注儿童语音、美术生处理3D模型、程序员写规则脚本。不过要注意！千万别信那些“日结高薪”的野路子渠道，正规平台都会要求岗前测试+分段结算。
评论区见！你们遇到过哪些奇葩的标注需求？我最近听说有个团队在标注…（此处省略200字）
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